Édition mars 2017 – Vol.9 no.3

ÉDITORIAL

Notre équipe de direction se prépare à publier le rapport annuel 2016, le colloque annuel du mois de mai, ainsi que l’assemblée générale annuelle de membres pour ajuster la tire dans nos pratiques et nos travaux. De plus, nous accueillons quatre conférenciers de renom qui viendront des divers centres de recherche d’envergure à l’international, trois parmi eux sont des conférenciers distingués élus par l’une ou l’autre de sociétés IEEE Solid-State Circuits et IEEE Circuits and Systems (Séminaires, colloque ReSMiQ). Nous servons nos membres et favorisons les conditions aux chercheurs étudiants d’aller au bout de leurs capacités pour innover.

Le 22 mars passé a eu lieu à Polytechnique Montréal le Colloque du Regroupement de l’Industrie de l’Électronique (RIE) intitulé « L’électronique au service de l’humain ». Le RIE vise à réunir les fabricants, les entreprises de services et les partenaires qui démontrent leur intention de promouvoir et de contribuer aux objectifs de la corporation et de stimuler l’industrie québécoise. Le ReSMiQ a été partenaire de cet évènement et plusieurs de ses membres ont participé comme conférenciers et panelistes. Gabriela Nicolescu, de Polytechnique Montréal, a présenté la conférence « Modélisation et analyse de multiprocesseurs 3D sur puce pour le futur infonuagique » et Mohamad Sawan, de Polytechnique Montréal, a présenté la conférence de clôture « Dispositifs médicaux intelligents: opportunités industrielles et recherches enrichissantes ». Daniel Massicote de l’UQTR a été invité à participer dans la table ronde « Créneaux porteurs pour l’industrie de l’électronique : Comment y accéder ? ». Les participants au colloque ont été invités à visiter le laboratoire PolyFab. Plus de détails

RIE22marsDe gauche à droite: Luc Péloquin – CNRC, Jean-Louis Moreau – CAE, Daniel Massicotte – UQTR, Thierry Pagé – Univalor.

ReSMiQ est un centre de recherche soutenu par les Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies (FRQNT) et compte sur neuf (9) universités québécoises impliquées dans la recherche sur les microsystèmes.

NOUVELLES DES MEMBRES

Rayonnement
– Dr. Martel de Polytechnique et son équipe du Laboratoire de nanorobotique de Polytechnique Montréal reçoivent le Prix du public Québec Science Découverte de l’année 2016, pour leur avancée majeure dans la recherche contre le cancer.

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– Dr. Gosselin de l’Université Laval donnera une présentation de marque lors de la conférence IEEE Research Boost qui se tiendra à l’École de technologie supérieure à Montréal, le 6 avril 2017.
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Réussites
– Dr. Shi de l’université Laval obtient une subvention du CRSNG dans le cadre de son programme de partenariat stratégique pour « Integrated mid-IR photonics enabling ubiquitous sensing ».

ACTIVITÉS DU RESMIQ

Cours intensifs
Yen-Kuang Chen de Intel Corp. aux É.-U. a présenté le séminaire intitulé «Challenges and Opportunities of circuits and systems on Internet of Things» de même que Manuel Delgado-Restituto de l’Instituto de Microelectronica de Sevilla en Espagne à présenté le séminaire intitulé « Neural Spike Recording for Brain-Machine Interfaces» à Polytechnique Montréal dans le cadre de nos activités de formation en collaboration avec les chapitres IEEE de Montréal des sociétés Solid State Circuits (SSC) et Circuits and Systems (CAS).
seminaire30marsBcrop

Chen

restitutoVoir le résumé des présentations: Yen-Kuang Chen / Manuel Delgad-Restituto

Concours d’affiches scientifiques – Appel aux propositions
DATE LIMITE DE DÉPÔT: 3 avril 2017
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SIGNAL est le principal outil de diffusion de nouvelles du Regroupement Stratégique en Microsystèmes du Québec (ReSMiQ). Ce bulletin se veut un lien entre les membres du ReSMiQ et toute autre personne intéressée par la recherche et l’innovation dans le domaine des microsystèmes. Nous nous engageons à valoriser les travaux de nos membres et augmenter la visibilité du ReSMiQ.

ReSMiQ est un regroupement de chercheurs au sein d’un centre de recherche interuniversitaire qui peut compter sur le soutien du Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies (FRQNT) et de neuf (9) universités québécoises impliquées dans la recherche sur les microsystèmes.

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CONFÉRENCES À SURVEILLER

2023 International Conference on Microelectronics (ICM)
du 17 au 20 décembre 2023, Abu Dhabi, Emirats Arabes Unis.
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2023 IEEE 11th International Conference on Systems and Control (ICSC)
du 18 au 20 décembre 2023, Sousse, Tunisie.
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2024 37th International Conference on VLSI Design and 2024 23rd International Conference on Embedded Systems (VLSID)
du 6 au 10 janvier 2024, Calcutta, Inde.
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2024 IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC)
du 18 au 22 février 2024, San Francisco, Californie, É.-U.
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2024 IEEE 15th Latin America Symposium on Circuits and Systems (LASCAS)
du 27 février au 1 mars 2024, Punta del Este, Uruguay
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2024 IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC)
du 21 au 24 avril 2024, Denver, Colorado, É.-U.
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2024 IEEE 6th International Conference on AI Circuits and Systems (AICAS)
du 22 au 25 avril 2024, Abu Dhabi, Emirats Arabes Unis.
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2024 9th International Conference on Integrated Circuits, Design, and Verification (ICDV)
du 6 au 7 juin 2024, Hanoi, Vietnam.
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2024 61st ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)
du 23 au 27 juin 2024, San Francisco, Californie, É.-U.
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2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)
du 15 au 19 juillet 2024, Niagara Falls, Ontario, Canada.
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PROFIL DES MEMBRES

Prof. Pierre Langlois
Polytechnique Montréal
Membre du ReSMiQ depuis 2006

Pierre LangloisPierre Langlois a reçu le doctorat en génie informatique du Collège militaire royal du Canada (CMR), Ontario, Canada, en 2002. Il a servi pendant plusieurs années comme officier d'ingénierie dans la Marine royale canadienne. Il a été professeur adjoint au Département de génie électrique et informatique du CMR. Actuellement, le Pr Langlois est directeur et professeur titulaire du département d'informatique et de génie logiciel de Polytechnique de Montréal, QC, Canada. Ses intérêts de recherche comprennent les méthodes de conception et l’implémentation d’architectures matérielles et de processeurs embarqués pour des  applications variées incluant le domaine biomédical, la vidéo à haute définition et les routeurs pour les réseaux 5G. Le Pr Langlois est l'auteur ou co-auteur de plus de 90 publications dans des revues et conférences avec comité de lecture et il détient un brevet. Il est ou a été membre de comités techniques de plusieurs conférences internationales telles que DASIP 2014-2017, IEEE NEWCAS 2007-2013, IEEE ASAP 2008-2012 et IEEE ISSPA 2012. Il a été membre de différents comités de décision et d'évaluation de Polytechnique Montréal, du FRQNT et du CRSNG. Le Pr Langlois a reçu le Prix de l’excellence en enseignement de Polytechnique Montréal en 2015 et des Prix Méritas comme enseignant en 2015, 2012, 2011 et 2007. En savoir plus

Voici une sélection de ses publications dans les dernières années, suivie d’un article représentatif de ses travaux de recherche.

  1. L. Seoud, T. Hurtut, J. Chelbi, F. Cheriet and J.M.P. Langlois, "Red Lesion Detection Using Dynamic Shape Features for Diabetic Retinopathy Screening," in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35, no. 4, pp. 1116-1126, April 2016. doi: 10.1109/TMI.2015.2509785
  2. S. Vakili, J.M.P. Langlois, G. Bois (2016). Accuracy-aware processor customisation for fixed-point arithmetic. IET Computers and Digital Techniques, 10(1), 11 pages. DOI : 10.1049/iet-cdt.2014.0188
  3. G.-A. Bilodeau, S. Desgent, R. Farah, S. Duss, J.M.P. Langlois, L. Carmant (2015). Body temperature measurement of an animal by tracking in biomedical experiments. Signal Image and Video Processing, 9(2), p. 251-259. DOI : 10.1007/s11760-013-0502-x
  4. R. Farah, J.M.P. Langlois, G.-A. Bilodeau (2015). Computing a rodent’s diary. Signal, Image and Video Processing, 10(3), p. 567-574. DOI : 10.1007/s11760-015-0776-2
  5. Q.F. Gan, J.M.P. Langlois, Y. Savaria (2014). Efficient Uniform Quantization Likelihood Evaluation for Particle Filters in Embedded Implementations. Journal of Signal Processing Systems for Signal Image and Video Technology, 75(3), p. 191-202. DOI : 10.1007/s11265-013-0798-3
  6. Q. Gan, J.M.P. Langlois, Y. Savaria (2014). A Parallel Systematic Resampling Algorithm for High-Speed Particle Filters in Embedded Systems. Circuits, Systems & Signal Processing, 33(11), p. 3591-3602. DOI : 10.1007/s00034-014-9820-7
  7. M. Fasih, J.M.P. Langlois, F. Cheriet (2014). Retinal image quality assessment using generic features. SPIE Medical Imaging 2014. DOI : 10.1117/12.2043325
  8. R. Farah, Q. Gan, J.M.P. Langlois, G.-A. Bilodeau, Y. Savaria (2014). A computationally efficient importance sampling tracking algorithm. Machine Vision and Applications, 25(7), p. 1761-1777. DOI : 10.1007/s00138-014-0630-5

TRAVAUX DE RECHERCHE

Red Lesion Detection Using Dynamic Shape Features
for Diabetic Retinopathy Screening

The development of an automatic telemedicine system for computer-aided screening and grading of diabetic retinopathy depends on reliable detection of retinal lesions in fundus images. In this paper, a novel method for automatic detection of both microaneurysms and hemorrhages in color fundus images is described and validated. The main contribution is a new set of shape features, called Dynamic Shape Features that do not require precise segmentation of the regions to be classified. These features represent the evolution of the shape during image flooding and allow discriminating between lesions and vessel segments. The method is validated per-lesion and per-image using six databases, four of which are publicly available. It proves to be robust with respect to variability in image resolution, quality, and acquisition system. On the Retinopathy Online Challenge's database, the method achieves a FROC score of 0.420 which ranks it fourth. On the Messidor database, when detecting images with diabetic retinopathy, the proposed method achieves an area under the ROC curve of 0.899, comparable to the score of human experts, and it outperforms state-of-the-art approaches.

Vol-9-N3_1
Fig. 1. Image preprocessing steps. (a) Original image I; (b) illumination equalization; (c) adaptive contrast equalization; (d) color normalization. The lower row shows a detailed area of the image after each processing step; (b) Illumination Equalization; (c) Adaptive Contrast Equalization; (d) Color Normalization.

Vol-9-N3_2
Fig. 2.
Examples of lesion detection. The top row shows the Gp images (dark lesions). The bottom row shows the detected lesions. The probability threshold is set to 0.24, corresponding to 51% per-lesion sensitivity and an average of 3.3 FPI. True positives are filled in red or marked by a red square. False positives are circled in green. Sample false negatives are marked by blue triangles.